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数据资源整合难点及建议

发布时间:2019-05-07    来源:    点击:2812

大数据时代,数据资源整合共享是发展趋势,当前数据整合存在以下难点:一是数据的需求不明确。数据整合部门需要整合哪些数据不明确,造成整合的数据不能满足使用需求。获取的数据应首先满足政府和部门提供政务服务需要,其次满足发挥部门职能作用需求。二是数据收集的范围不清晰。每个业务系统根据自己业务流程来组织数据,并不需要业务流程中的所有数据,只需要满足需求的数据即可,多余的数据是无用的。三是系统的复杂性增加整合难度。每个业务系统都有专业的维护团队,有的维护团队人数多达几十人,单纯依靠政府部门的力量很难完成这样的整合工作。四是数据的多样性增加冗余和错误。按照数据库规范的要求,不同的数据存储在不同的对象中,在标准化的过程中不可避免产生无用、冗余和错误数据。

建议:一是厘清需求,建立统一的数据规划,按照政务服务机构通过数据共享能够获得的信息,不得要求行政相对人另行提供的要求,分门别类把需求搞清楚,依据需求进行数据规划。二是建立标准体系,推进数据治理,整合有用数据,清理无用数据,规范应用数据。三是借助专业的企业维护团队力量来整合数据,让维护团队来生产需要的数据。四是校验数据,完善数据验证机制。数据生成之后,通过记录条数、金额合计数、关键字段空缺等方法来验证数据准确性和完整性,建立一套验证机制来保证数据的准确性和完整性。

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